Il futuro del travel in mano all’Intelligenza Artificiale

Il futuro dei viaggi sarà basato sull'Intelligenza Artificiale e sempre più agenzie stanno implementando soluzioni in tal senso, sviluppando ulteriormente questo aspetto sulla scia del Covid, mentre si preparano alla ripresa del settore.

A trattare l’argomento è Hosteltur che cita un recente rapporto di Amadeus, in base al quale la combinazione del fattore umano – l'essenza del valore dell'agente di viaggio – e della tecnologia sarà vitale nei prossimi anni.
La sua implementazione a livello globale in tutti i settori avrà il sostegno del governo quest'anno, poiché i bilanci generali dello Stato per il 2021 forniscono 330 milioni di euro per l'intelligenza artificiale e l'economia dei dati.

Secondo il rapporto, dal titolo "Dal contatto umano alla tecnologia umana", poiché i viaggiatori sono sempre più consapevoli dei rischi per la loro salute, cercheranno agenzie di viaggi in grado di garantire loro misure e servizi sanitari soddisfacenti durante i loro viaggi. In quanto tali, le adv che possono combinare l'interazione umana e la tecnologia per fornire un servizio rapido e di qualità avranno un vantaggio competitivo nell'ottenere la fiducia dei viaggiatori.

Il successo sembra giocarsi sul terreno di un approccio misto, mai prima d'ora gli strumenti digitali hanno interagito così tanto con gli esseri umani e mai prima d'ora siamo stati così curiosi riguardo ai chatbot e ad altre soluzioni di intelligenza artificiale, purché si possa avere accesso a qualcuno quando necessario.

L'intelligenza artificiale cambierà radicalmente il modo in cui lavoriamo. Gartner prevede che genererà 3,9 trilioni di dollari entro il 2022. Tuttavia, non sostituirà gli umani. Ci sono alcune cose che le macchine avranno difficoltà a fare ed azioni che gli esseri umani avrebbero difficoltà a compiere. Le aziende hanno pertanto bisogno di entrambi i tipi di risorse.

Uno studio della Harvard Business Review ha analizzato i risultati di oltre 1.000 aziende in tutti i settori che utilizzano l'IA e ha scoperto che quelle che utilizzavano un approccio "misto", ovvero che utilizzavano metodi che sfruttavano capacità sia umane sia tecnologiche, hanno migliorato significativamente le loro prestazioni.

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