L’intelligenza artificiale agentica sta entrando in una fase di iper-crescita, mentre le aziende accelerano il passaggio dall’automazione basata sulle attività a sistemi autonomi e basati sulle decisioni, con Stati Uniti e Cina ora guidano la corsa globale.
Con il rapido passaggio dell’adozione dai progetti pilota alla produzione, questa nuova classe di lavoratori digitali sta ridefinendo il modo in cui le organizzazioni perseguono scalabilità, agilità e intelligence operativa end-to-end, rileva GlobalData.
Il mercato globale della Ai
Secondo il rapporto redatto dalla società di dati e analisi, “Previsioni sulle opportunità di mercato fino al 2029: intelligenza artificiale agentica“, si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale agentica crescerà a un robusto tasso di crescita annuo composto (Cagr) del 50,6% nel periodo 2024-2029, raggiungendo i 45,4 miliardi di dollari nel 2029.
L’impennata è trainata dalla domanda aziendale di processi decisionali autonomi, orchestrazione multi-agente e infrastrutture di intelligenza artificiale cloud-native scalabili, mentre le organizzazioni accelerano l’implementazione dai progetti pilota ai sistemi di produzione.
Dalla GenAI agli agenti autonomi
Mentre l’Ai generativa (GenAI) ha trasformato la creazione di contenuti, l’Ai agentica sta trasformando l’azione. Le aziende stanno andando oltre l’automazione basata su regole verso sistemi autonomi in grado di pianificare, ragionare, autocorreggersi e coordinare flussi di lavoro multi-fase con un input umano minimo. I progressi nei motori di orchestrazione, nei Llm a contesto lungo e nelle architetture basate sulla memoria consentono ora agli agenti di eseguire processi aziendali complessi end-to-end – afferma GlobalData.
“L’Ai agentica sta portando le aziende oltre l’automazione statica basata su regole verso sistemi in grado di pianificare, ragionare e autocorreggersi – afferma Rena Bhattacharyya, chief analyst e practice lead per enterprise technology & services di GlobalData -. Questa evoluzione è importante perché le organizzazioni non sono più alla ricerca di strumenti che si limitino a eseguire attività: hanno bisogno di lavoratori digitali autonomi in grado di gestire la complessità, apprendere dalle interazioni e promuovere una reale agilità operativa su larga scala”.
L’Asia-Pacifico il più grande mercato regionale
L’Asia-Pacifico è diventata il più grande mercato mondiale di Ai agentica, con un fatturato di 3 miliardi di dollari nel 2025, superando i 2,6 miliardi di dollari del Nord America.
Questa rapida crescita è alimentata da missioni di Ai sostenute dal governo, dall’automazione della produzione e dalla diffusione capillare nei servizi finanziari, nel settore pubblico e nell’assistenza sanitaria. Cina, Giappone, India e Corea del Sud continuano a costruire infrastrutture di Ai a un ritmo record, supportate da programmi Llm nazionali e da zone di innovazione emergenti.
Stati Uniti polo d’innovazione
Gli Stati Uniti rimangono il polo di innovazione globale per l’Ai agentica, generando un fatturato di 2,3 miliardi di dollari nel 2025. Le aziende pionieristiche e i principali hyperscaler stanno sostituendo l’Rpa tradizionale con sistemi di agenti autoadattanti e guidati da obiettivi in tutte le operazioni principali, dalla gestione It e dal servizio clienti alla supply chain e alle operazioni finanziarie.
Rohit Sharma, analista capo del settore tecnologico di GlobalData, osserva: “Le aziende non stanno più sperimentando sistemi agenti, ma stanno attivamente abbandonando l’automazione basata su regole a favore di colleghi digitali autonomi”.
Questo cambiamento si sta verificando perché i primi utilizzatori stanno riscontrando un chiaro valore aziendale, tra cui una crescita del fatturato fino al 61% più rapida nelle unità automatizzate e, in alcuni casi, il raggiungimento del 90% di operazioni touchless in interi flussi di lavoro.
“Mentre le aziende di tutto il mondo danno priorità all’agilità, al processo decisionale continuo e all’aumento della forza lavoro, l’intelligenza artificiale agentica diventa un pilastro fondamentale delle strategie di trasformazione digitale – afferma Bhattacharyya -, ponendo le basi per un’adozione diffusa su larga scala fino al 2026 e oltre”.
