Come stanno cambiando le destinazioni nell’era dell’intelligenza artificiale? Per le dmo, la partita si gioca non solo sull’ adottare nuove tecnologie, ma imparare a utilizzarle per comprendere i mercati, interpretare i comportamenti dei viaggiatori e orientare le strategie di sviluppo. L’intelligenza artificiale può diventare un supporto concreto alle decisioni, a condizione che sia alimentata da dati aggiornati e progettata sulle specificità del settore.
È questa la prospettiva di Angela Carpano, ceo & co-founder di Iodah by Digital Inphinity, che nell’intervista esclusiva a Guida Viaggi, individua nelle destinazioni uno degli ambiti in cui questa trasformazione può produrre i cambiamenti più significativi.
Dall’Ai generalista agli strumenti verticalizzati
La disponibilità di strumenti di intelligenza artificiale non coincide necessariamente con un loro utilizzo efficace. “Il fatto che la tecnologia sia disponibile e molto potente non implica che sia utile: bisogna saperla utilizzare e adattare al contesto“, osserva Carpano. Nel turismo, la differenza è rappresentata dalla verticalizzazione: un motore generalista può fornire risposte differenti alla stessa domanda, mentre una soluzione progettata per il settore viene istruita su processi, informazioni e modalità di ragionamento specifici.
L’obiettivo non è quindi limitarsi a utilizzare l’Ai per scrivere contenuti o automatizzare attività, ma integrarla nei processi di analisi e nelle decisioni. Fondamentale anche la qualità dei dati: informazioni incomplete o non aggiornate restituiscono una lettura parziale della realtà: “Garbage in, garbage out”, sintetizza Carpano.
Dmo, dalla promozione alla governance dei territori
La trasformazione investe direttamente gli organismi di gestione delle destinazioni. Le dmo sono evolute e stanno assumendo responsabilità più ampie rispetto ai tradizionali enti di promozione e agli uffici di informazione turistica: non si tratta soltanto di un cambiamento di denominazione, ma di una nuova missione che richiede competenze, strumenti e risorse differenti. Alla promozione deve affiancarsi una maggiore capacità di conoscenza e interpretazione dei mercati.
Per farlo, le destinazioni devono poter raccogliere, leggere e interpretare informazioni, superando una gestione basata esclusivamente su indicatori tradizionali come arrivi e presenze. Servono piattaforme capaci di restituire analisi, indicatori e indicazioni operative, ma anche professionalità in grado di trasformare i dati in scelte strategiche.
Anticipare i mercati prima che diventino un trend
Il valore dell’analisi predittiva emerge nella capacità di intercettare segnali di cambiamento prima che diventino evidenti nelle statistiche ufficiali. Carpano cita l’esempio della crescita dell’incoming dalla Polonia, un trend che la piattaforma di cui è a capo aveva già individuato quattro anni fa. Guardando ai prossimi anni, l’attenzione si sposta sull’Europa orientale e sull’India, mercati dai quali si attende un significativo sviluppo della domanda. Anticipare questi movimenti significa anche preparare i territori ad accogliere visitatori con esigenze culturali e abitudini differenti. La conoscenza dei mercati deve quindi tradursi in una pianificazione dell’offerta, dalla qualità dei servizi alle dotazioni richieste dai viaggiatori.
Turismo delle origini e nuove intenzioni di viaggio
Tra le opportunità per l’Italia, Carpano individua anche il turismo delle origini, con una domanda in crescita da Paesi come Argentina e Brasile. Viaggiatori che non arrivano soltanto per visitare luoghi, ma per ricostruire legami familiari e riscoprire le proprie radici. Per comprendere queste motivazioni occorre andare oltre i dati quantitativi e analizzare recensioni, commenti e ricerche online. È qui che gli strumenti di intelligenza artificiale possono offrire un contributo importante, aiutando le destinazioni a leggere le aspettative e i bisogni dei potenziali visitatori. “È importante sapere cosa hanno detto i turisti dopo aver visitato una destinazione, ma ancora di più capire che cosa stanno cercando”, sottolinea Carpano.
L’Ai come strumento decisionale per il turismo
Ora è il momento per i territori di passare dalla semplice raccolta delle informazioni alla loro interpretazione. Gli agenti di intelligenza artificiale possono contribuire a comprendere le intenzioni di viaggio, individuare nuove opportunità di mercato e accompagnare il viaggiatore lungo il percorso di scelta. Ma la tecnologia, da sola, non risolve il problema: occorrono dati affidabili, conoscenza del settore e competenze per valutare le soluzioni disponibili. Il rischio, avverte Carpano, è adottare strumenti per effetto della Fomo (fear of missing out, ovvero paura di restare indietro) senza comprenderne davvero caratteristiche e utilità.
Francesca Motta
